Узнать по изображению. Специализированные приложения для поиска по фотографии

Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.

Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.

Поиск по картинке при помощи сервиса TinEye

Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).

Официальный сайт: http://www.tineye.com

Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.

Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.

Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.

Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.

Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:

Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!

Плагин для поиска по картинке

Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.

Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin

Справочная информация про TinEye

Мой перевод с английского на русский.

Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?

TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.

Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.

TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.

У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:

PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.

MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.

MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.

MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.

TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.

На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.

Здравствуйте, друзья! В этой статье расскажу Вам о том, как работает поиск в поисковых системах Google и Yandex по изображениям. Поиск изображений в поисковиках был всегда, но работал он, используя слова, которые могли встретиться в тексте рядом с искомым изображением на тех веб-страницах, где присутствует интересующая нас картинка, либо слова, указанные в атрибутах изображения. Другими словами такой поиск не всегда был точным, так как интересующее нас изображение для поисковика было не видно, а определялись лишь слова, заданные нами в поисковую строку.

В связи с этим, до появления опции поиска по изображениям, не было возможности найти оригинал какой-либо картинки, имея у себя лишь копию в плохом качестве и низком разрешении, или, например вы увидели в ленте новостей в социальной сети изображение какого-то человека, а вам бы хотелось узнать кто он. И вот тут-то и приходит нам на помощь удобнейшая для таких целей функция поиска по изображениям. Данная функция существует в Google и Yandex поисковиках — двух наиболее популярных в России поисковых системах (Чуть больше 50% процентов приходится на Yandex, и около 40% на Google).

Чтобы наглядно рассмотреть принцип работы данной функции, рассмотрим его на примерах обоих поисковых систем.

Как работает поиск по фото в Гугле?

Для того, чтобы начать поиск по картинке, переходим в раздел картинки на сайте поисковика.

Перед нами откроется два варианта для дальнейших действий: вставка URL-ссылки на изображение из интернета, либо загрузить изображение с компьютера.

В первом случае необходимо выбрать интересующее нас изображение и скопировать его адрес. Для этого нужно нажать на картинку правой кнопкой мыши и выбрать опцию «Скопировать URL картинки», а затем вставить его в строку поиска по ссылке на изображение.

В случае загрузки своего изображения жмем на соответствующую вкладку и выбираем нужный нам файл в проводнике.

Существует еще более простой способ поиска по изображениям, он доступен для тех, кто использует браузер Google Chrome. Для поиска изображения достаточно нажать правой кнопкой мыши на изображение и выбрать опцию «Найти картинку (Google)» или «Найти это изображение в Google».

Так как мы использовали для поиска картину, найдя изображения на сайтах, Google автоматически дал название предмету нашего интереса. Результатами поиска стали похожие изображения различного качества и разрешения, ссылки на различные сайты, где дается описание картины. Все тоже самое, как и при поиске словами, только в этом случае вы использовали изображение, к примеру если вам понадобится та же картина, но в более высоком разрешение, Вам просто нужно нажать на ссылку «Большие» либо «Похожие изображения» и перед Вами появится то, что Вы ищете.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Яндекс запустил функцию поиска по изображениям относительно недавно. Их способ поиска изображений отличается от того, который использует Google по механике, но внешне они очень похожи. Механика поиска заключается в том, что искомое изображение поисковик «разбивает» на визуальные слова, т.е. области на изображении, где меняется цвет, яркость, контраст и другие, а после этого использует эти визуальные слова для поиска по базе изображений.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. Пользуясь этой системой на практике, Вы не заметите особых отличий от тех действий, что мы делали, пользуясь Google’ом.

Переходим в картинки в Яндексе и нажимаем на фотоаппарат с лупой.

Точно также, как и в инструкции по поиску в Google копируем URL изображения.

Вставляем его в поле ввода и жмем «Найти» .

Готово! Перед нами то, что мы искали, как видно из скриншота, выдача результатов в Яндексе несколько отличается от той, что использует Google. Яндекс предоставляет нам сразу выбрать разрешение картинки в пикселях, но на этом разница заканчивается и далее представлены результаты поиска в том же виде, как и при использовании Google — Другие размеры картинки — Похожие картинки — Сайты, где встречается искомое изображение. Небольшим дополнением Google является то, что первой ссылкой перед похожими изображениями по возможности будет ссылка на Википедию, а только потом остальные сайты.

Уважаемые читатели, на этом знакомство с поиском по изображениям в Google и Yandex закончено. Имея представление о возможностях поисковых систем, я надеюсь работа и поиск в интернете станут для Вас гораздо проще.

Умеете ли вы совершать поиск по картинке гугл? Или до сих пор перебираете гигабайты фотографий, чтобы найти необходимое вам изображение? Прекратите это делать: мы научим вас быстро искать любые изображения , которые соответствуют вашему запросу, за несколько секунд находить похожие картинки, а также без проблем проверять необходимое фото на уникальность.

В этом разделе мы научим вас, как найти картинку в интернете по картинке. Ответ на такой довольно запутанный вопрос буквально лежит на поверхности. К примеру, вы нашли на просторах интернета изображение какого-либо предмета или человека. И вам срочно необходимо найти аналогичную или похожую картинку. Для этого существует несколько путей.

• Если вы используете браузер Google Chrome, наведите курсор мыши на картинку и выберите правой кнопкой команду Найти это изображение в Google .
• При использовании браузера Firefox поиск по картинке возможен после установки приложения Google Search by Image. В этом случае также нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем опцию Search Image on Google.

Google поиск по картинке: моментальное решение проблемы

Приступаем к одному из самых распространенных способов поиска. Итак, у вас есть изображение определенного товара или человека, и вам необходимо узнать о нем больше информации. Опять же, перед нами открывается 2 пути, по которым мы будем двигаться к нашей цели.

Для первого варианта поиска мы будем использовать ссылку на фото либо картинку . Предлагаем пошаговую инструкцию поиска в Гугл по картинке.

1. Открываем поисковую систему.
   
2. Находим в правом верхнем углу слово «Картинки» и нажимаем на него мышкой.
3. Мы переместились в гугл картинки.
   
4. Прямо на адресной строке справа находится иконка с изображение фотоаппарата. Нажимаем на нее.
   
5. Перед нами открывается 2 варианта поиска: по ссылке или по самому фото, загруженному с компьютера.
   
6. Как мы помним, для первого варианта мы будем осуществлять google поиск по картинке, используя ссылку. Открываем в браузере необходимую картинку , нажимаем опцию Копировать ссылку на изображение или же Копировать URL изображения и переносим ссылочку в адресную строку поисковика под опцией Указать ссылку . Нажимаем Поиск по картинке и получаем результат.
7. Перед нами открываются все варианты, где можно найти эту картинку, а также появляются похожие изображения.

Второй вариант поиска в гугл предполагает, что вам необходимо загрузить фото, которое уже имеется на вашем компьютере .

1. Вы проделываете все те же шаги для входа в гугл картинки, однако выбираете опцию Загрузить файл, нажимаете на нее и выбираете необходимое фото с вашего компьютера.
2. Таким образом, вы сможете найти все аналогичные изображения по образцу, просмотреть похожие фото или же проверить вашу картинку на уникальность.

Аналогичные инструменты поиска мы будем использовать и в Яндексе. Как это работает на практике, вы сможете подробно рассмотреть на видео.

Еще проще все выглядит, если вы приметесь изучать, как искать в гугле по картинке с телефона. Предположим, вам необходимо найти фото, аналогичное или похожее с тем, которое вы уже имеете в результатах поиска в браузере. Кстати, мы будем использовать приложение Chrome (для Android, iPhone и iPad).

Иногда нам необходимо найти название фильма по одному изображению, и это также очень легко. Например, вы увидели красивую картинку из вк и сердцем чувствуете, что это кадр из какого-то до боли знакомого фильма. А названия вспомнить не можете. И как найти этот фильм для просмотра также не знаете.

Спешим вас успокоить: вы уже ознакомлены со способами поиска. Используйте все вышеперечисленные методы поиска в гугл или в яндексе по картинке. Они идеально подходят для того, чтобы узнать название интересующего вас фильма и перейти к его просмотру .

Приветствую, друзья! Недавно озаботился таким вопросом – как проверить фото на совпадение в интернете? Не секрет же, что поисковые системы весьма трепетно относятся к уникальным текстам. Вот и к фотографиям они также неравнодушны, поскольку считают, что авторское право никто еще не отменял. Поразмыслив над темой, я понял, что существует несколько способов узнать, насколько «чистое» фото и нет ли у него копий во всемирной паутине.

Сразу хочу сказать, что по-настоящему уникальные фотографии можно найти исключительно на специализированных сайтах. Они называются по-разному – фотобанки, стоки и так далее. Только там есть авторские фотографии, которые можно купить или скачать бесплатно. Это зависит от того, насколько щедр тот или иной фотобанк, насколько он популярен и насколько автор снимка или картинки ценит себя и свое творчество.

Какие есть способы

Проанализировав ситуацию, я понял, что смогу детально и подробно рассказать о трех различных методах поиска. Все они, как правило, эффективны и дают хороший результат. Какой из них выберете вы – личное дело каждого. Моя задача поведать вам обо всех в максимальных подробностях. Итак, начинаем:

• поисковые системы Google и Yandex;
• сайт tineye.com;
• программа Etxt Антиплагиат.

Остановимся на каждом пункте поподробнее.

Поисковые системы Google и Yandex

Очень часто Гугл в сознании людей – это поисковик. Немного реже – почта. Однако сервис хранит в себе очень много интересного как для рядового пользователя, так и для вебмастера. Одной из его таких «фишек» является как раз проверка изображений на уникальность. Алгоритм поиска совпадений достаточно прост – система просто мониторит то, насколько часто то или иное изображение встречалось в сети по заданному пользователем образцу и выдает примерные совпадения (среди которых как раз и может оказаться искомая картинка или фотография).

Для проверки изображения на уникальность вам нужно будет перейти на сайт https://images.google.com . В привычной строке поиска с правой стороны вы увидите небольшой значок фотоаппарата.

Нажав на него, вам будет предложено два варианта: указать ссылку на картинку в интернете или загрузить свой собственный файл. Нам, например, нужно узнать, насколько уникально изображение с нашего винчестера. Кликнув по второму варианту «Загрузить файл», вы увидите строчку «Выберите файл». При нажатии на нее откроется небольшое диалоговое окно, в котором вам будет предложено найти фото на своем компьютере и загрузить его для проверки. Выбрав нужное изображение, следует нажать «Открыть». После этого система загрузит картинку и начнет поиск по фото. Он, как правило, занимает доли секунды, а после этого вы узнаете, есть ли в сети копии того изображения или оно уникально.

Тут важно учитывать, что Гугл может показать очень похожие картинки, однако это вовсе не будет означать, что ваше фото не обладает уникальностью. Нужно просто внимательно просмотреть результаты выдачи и все сразу станет понятно.

Примерно также обстоит дело и с отечественным . Чтобы осуществить поиск через него нужно зайти по адресу https://yandex.ru/images/ .

Для проверки картинки нужно перетащить её в строку поиска. Система немного подумает и выдаст похожую картинку или «скажет» - ничего, мол, не найдено.

Как по мне, Гугл работает несколько шустрее Яндекса, да и результат у него, как правило, точнее и лучше.

Сайт tineye.com

Для поиска через этот интернет-ресурс нужно перейти на сайт https://tineye.com/ . Он очень простой и обладает интуитивно понятным интерфейсом. Прямо по центру вы увидите небольшую строку. С левой части от нее есть кнопка для загрузки файла на сайт и последующей проверки, а справа кнопка поиск. Она нужна для того, чтобы проверить, сколько упоминаний о требуемом изображении можно отыскать, если ввести URL-адрес фотографии.

Сайт отличается от среди подобных тем, что очень быстро работает в режиме онлайн и прост в освоении. После загрузки картинки он покажет, сколько раз она встречается в интернете. Интересно, что он практически никогда не показывает похожие изображения. Хотя может это мне просто везло всегда – не знаю. Либо уникально, либо нет, других вариантов не предусмотрено.

Программа Etxt Антиплагиат

Если вам лень постоянно открывать браузер, щелкать ссылки, загружать фотографии в сеть, то можно воспользоваться бесплатной программой для компьютеров под названием Etxt Антиплагиат. Это официальная утилита от биржи контента etxt.ru, которая когда-то специализировалась только на текстах и переводах, а теперь пробует себя в качестве фотобанка. Любой пользователь может выставить на продажу свои авторские снимки или нарисованные картинки, но все они проходят проверку на уникальность внутри системы. Нам же нужно просто проверить, а не выставлять на продажу, поэтому скачиваем программу с официального сайта: https://www.etxt.biz/antiplagiat/ и устанавливаем ее.

После этого необходимо перейти в меню «Операции» и выбрать пункт «Уникальность изображения». Далее вы увидите кнопку с правой стороны от поисковой строки. Нажав ее, вы откроете диалоговое окно, где сможете найти оригинал картинки на своем компьютере и загрузить его для проверки. Программа работает четко и достоверно. Единственный минус – порой поиск может немного затянуться.

Etxt Антиплагиат - программа проверки уникальности текстовой и графической информации. В результатах поиска выдает адреса сайтов, на которых обнаружены фрагменты совпадающего текста и искомые изображения.

Как видите, ничего сложного в проверке изображений на уникальность нет. Зато если вы будете уверены, что таких картинок нигде больше нет, то точно не будете бояться штрафных санкций от поисковиков или, что еще хуже, судебных исков от правообладателей!

А какими средствами поиска похожих картинок или фото пользуетесь вы? Обязательно напишите в комментариях. Возможно ваш метод окажется более эффективным.

PS: Интересные факты по поиску картинок в Яндекс

Дорогой читатель! Вы посмотрели статью до конца.
Получили вы ответ на свой вопрос? Напишите в комментариях пару слов.
Если ответа не нашли, укажите что искали .

Лайкнуть

Лайкнуть

Твитнуть

Пример: у нас есть фотография пейзажа, но мы не знаем, что это за такое красивое место:

Как и в предыдущих вариантах, нажимаем кнопку в виде фотоаппарата в строке поиска, загружаем фотографию и получаем результат:

Предупреждаю - это работает не всегда. Для правильного результата эта фотография или очень похожая должна уже быть в базе поиска картинок Google, т.е. быть в интернете, также возле картинки на странице должно располагаться описание. Если достопримечательности можно легко узнать (т.к. известное место и в интернете «известно»), то с предметами шанс найти описание почти нулевой.

Если информации о месте нет, мы увидим страницу с похожими фотографиями по аналогии со следующим примером.

Раньше в этом был силен поисковик TinEye , как я уже рассказывал ранее. Но Картинки Google тоже не лыком шиты.

Как и раньше, открываем поиск по картинкам от Google , нажимаем в строке поиска значок фотоаппарата и загружаем (к примеру) фотографию рыжего котенка:

И нажимаем ссылку «Похожие изображения «. Напомню: можно не загружать фотографию, а указать ее адрес в интернете либо просто ввести в поиск запрос «рыжий котенок», навести стрелку мыши на фотографию и нажать «Похожие «.

В любом случае, эти действия приведут к поиску похожих фотографий:

Обратите внимание на надпись «Похожие» над картинками. Значит, сейчас работает этот режим. Нажатие на крестик справа выключит его. Щелчок по картинке откроет, как и следует, увеличенную копию на фоне сайта, где эта картинка находится.

Вывод

Поиск картинок Google всегда действует одинаково. В зависимости от того, что удалось найти, страница поиска меняется. При очень успешном результате, когда удается точно опознать название фотографии и найти информацию по ней, нас перекидывает на страницу поиска по тексту (как в случае с поиском достопримечательности).

Фактически, сайт поиска старается предугадать - что же нам нужно на самом деле. Иногда успешно, иногда нет. Разницы между приведенными выше примерами фактически нет. Поиск всегда происходит одинаково, просто мы смотрим в разные места поиска и нажимаем нужные нам ссылки. Я лишь привел самые «контрастные» примеры, поэтому не следует искать кнопочку «Поиск похожих фотографий» или «Поиск человека по фотографии». Их нет. Поиск всегда один. Все зависит лишь от того, что мы ищем.

Лайкнуть

Лайкнуть